ENTERPRISE AI · FROM PROTOTYPE TO OPERATIONS

기업 AI는 거대한 시스템에서 시작하지 않습니다.

범위가 분명하고 결과를 검증할 수 있는 문제 하나를 고릅니다. 실제로 사용할 수 있는 프로토타입으로 가치를 확인한 뒤 데이터, 업무 흐름, 조직에 연결합니다.

사업 목표팀의 지식콘텐츠와 데이터업무 흐름
AI CAPABILITYAI
경험 가능 · 검증 가능 · 연결 가능

THREE PRACTICAL ENTRY POINTS

성장, 효율, 경험에 가장 가까운 문제부터 해결합니다.

01성장

AI 마케팅과 콘텐츠 성장

시장 인사이트, 콘텐츠 제작, 채널 운영, 리드 대응을 실행 가능한 하나의 업무 흐름으로 묶습니다.

시장 인사이트콘텐츠 제작채널 운영리드 전환
일반적인 시작점
콘텐츠 생산 부족, 채널 분산, 느린 리드 대응
주요 결과물
성장 진단, 콘텐츠 워크플로, 리드 대응 프로토타입
02효율

AI 지식과 업무 생산성

기업 지식을 어시스턴트와 프로세스에 연결해 반복 소통을 줄이고 핵심 경험을 재사용할 수 있게 합니다.

지식 지원영업 지원관리 프로세스팀 협업
일반적인 시작점
흩어진 지식, 반복 소통, 확장하기 어려운 경험
주요 결과물
지식 어시스턴트, 영업 도구, 관리 워크플로 프로토타입
03경험

AI 인터랙티브 기술

캐릭터, 기기, 웹, 오프라인 공간을 연결해 사용자가 참여하고 공유하고 싶은 경험을 설계합니다.

AI 캐릭터NFC 입구App / Web오프라인 경험
일반적인 시작점
정적인 IP, 반복적인 캠페인, 분리된 온·오프라인 경험
주요 결과물
인터랙션 콘셉트, 작동하는 프로토타입, 소프트웨어·하드웨어 연결안

HOW WE WORK

문제 정의부터 사업 검증까지 네 단계로 진행합니다.

01

문제 정의

사업 목표, 사용자 상황, 데이터 조건, 검증 방식을 합의합니다.

02

프로토타입 제작

핵심 팀이 같은 결과물을 보고 판단할 수 있도록 빠르게 구현합니다.

03

업무 연결

콘텐츠, 데이터, 도구, 권한, 기존 업무 흐름을 연결합니다.

04

증거로 개선

실제 사용 피드백을 바탕으로 경험, 규칙, 운영 방식을 조정합니다.

WHEN TO START

다음 상황이라면 작은 범위의 검증부터 시작할 수 있습니다.

  1. 01

    팀이 AI를 개별적으로 쓰지만 안정적인 방법이 없다

  2. 02

    콘텐츠, 지식, 리드가 시스템과 사람 사이를 반복 이동한다

  3. 03

    브랜드나 IP에 새 인터랙션이 필요하지만 무엇부터 만들지 불분명하다

  4. 04

    투자 범위를 정하기 전에 경영진이 가치를 직접 확인해야 한다

START WITH ONE REAL PROBLEM

기술보다 먼저, 문제를 분명히 합니다.

사업 목표, 현재 제약, 이번 검증이 반드시 답해야 할 질문을 알려주세요.

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