ENTERPRISE AI · FROM PROTOTYPE TO OPERATIONS

企業AI,不從一套大系統開始。

先選定一個邊界清楚、結果可驗證的問題,做出能被真實使用的原型。驗證有效後,再接入資料、流程與組織。

業務目標團隊知識內容與資料工作流程
AI CAPABILITYAI
可體驗 · 可驗證 · 可接入

THREE PRACTICAL ENTRY POINTS

優先解決最接近成長、效率或體驗的問題。

01成長

AI行銷與內容成長

把市場洞察、內容生產、通路營運和線索承接組織成一條可執行的工作流。

市場洞察內容生產通路營運線索轉化
常見起點
內容產能不足、通路分散、線索回應慢
可能交付
成長診斷、內容工作流、線索承接原型
02效率

AI知識與工作提效

把企業知識接入助理與流程,減少重複溝通,讓關鍵經驗能夠被穩定複用。

知識助理銷售賦能管理流程團隊協作
常見起點
知識分散、重複溝通、經驗難複製
可能交付
知識助理、銷售工具、管理工作流原型
03體驗

AI互動技術解決方案

連結角色、設備、網頁與線下空間,設計使用者願意參與、也願意分享的互動體驗。

AI角色NFC入口App / Web線下互動
常見起點
IP缺少互動、活動單一、線上線下割裂
可能交付
互動概念、體驗原型、軟硬體連結方案

HOW WE WORK

四步完成從問題判斷到業務驗證。

01

定義問題

確認業務目標、使用者場景、資料條件與驗證方式。

02

完成原型

盡快做出可體驗版本,讓關鍵團隊基於同一個對象判斷。

03

接入業務

連結內容、資料、工具、權限與既有工作流程。

04

用證據迭代

根據真實使用回饋調整體驗、規則與營運方式。

WHEN TO START

出現以下情況,適合先做一次小範圍驗證。

  1. 01

    團隊已經零散使用AI,但沒有形成穩定方法

  2. 02

    內容、知識或線索在系統和人員間反覆搬運

  3. 03

    品牌或IP需要新互動,卻不確定先做什麼

  4. 04

    管理者需要先看見價值,再決定投入範圍

START WITH ONE REAL PROBLEM

先說清問題,再談技術。

請帶上業務目標、目前阻礙,以及這次驗證必須回答的問題。

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